谈及物流，大家首先想到的是，物品从供应地向接收地的实体流动过程中的种种具体行为如：运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送等。如同某制造企业的物流总监给第三方物流企业所提的要求：你们就是要把车备好、货送到，仓库管好。

这些要求的确很质朴，直击物流行为的本质，但同时也让众多物流企业过于沉浸在这些具体的行为当中，而对如何以物流活动为核心，即通过预先制定全面、深入的物流计划来协调供应领域的生产和进货计划、销售领域的客户服务和订货处理业务，以及财务领域的库存控制等活动则往往没有深入的探索，特别是广大物流企业手中大量的珍贵数据没有加以利用。

这就导致了假如客户企业的供应链管理水平低下的话，物流则就成了问题聚集的“重灾区”和推卸责任的“泄洪区”：紧急发货、频繁调拨、爆仓缺货、客户投诉、成本飙升、人员设备负荷不均、屡遭抱怨和投诉等等。在新零售时期，如何解决这些问题，打造智慧物流的大脑——物流计划则就成了当务之急。

物流计划是智慧供应链计划体系中的一个重要环节，其目的是满足整个供应链计划实施过程中每个节点货物的流动、储备、交接要求。通过搜集客户需求、客户分类、产品分类、订单分类和物流基础属性数据，分析生产供应物流和成品销售物流过程，形成物流整体策略，制定入库计划、出库计划、库存计划和配送计划等，并将物流计划与需求计划和供应计划形成无缝协同和对接。

同时明晰企业物流计划的各种运作规则，包括库存策略、调拨规则、爆仓预案、盘点规则等，为物流运营夯实基础。掌握物流计划成功的关键要素，搭建企业物流计划体系，实现精准和及时的配送，短时间内有效降低爆仓率、减少频繁调拨成本、紧急配送成本以及物流总成本减少客户投诉，提升物流服务水平，成为新商业环境下物流企业提升服务附加值和提升核心竞争力的第一要务。

国内某知名冷冻食品品牌商主要生产冷冻水饺、汤圆及其他速冻食品，产品SKU数约为300多个，由于产品的时令性很强，保质期较短，销售网点覆盖全国各区且销售量受季节影响波动较大，同时没有一个强大和完整的物流计划体系，去支撑季节性高峰期间的冷链物流运作。

这就造成了缺货和爆仓共存，频繁临时仓库发货、先进先出规则违背、紧急调拨频繁等一系列问题，整体上的物流成本居高不下，物流服务漏洞百出，客户满意度不升反降。为其服务的冷链物流公司及其本身都面临着巨大的物流管理困扰。于是，由该冷链物流公司协同该品牌商在某供应链团队的帮助下开始了物流计划体系平台的搭建。

在进行深入的调研后，夏季时该品牌商的平均库存100万箱左右，而冬季最高库存可达400万箱，销售旺季主要为11月至次年2月。销售旺季式冷链物流公司自身的多个仓库（内仓）已经爆仓，只能在全国范围内租用临时仓库（外仓）以应对季节高峰。

然而缺乏整体供应链和未来销售预测数据情况下，该冷链公司无法确定未来仓储的布局和规划，是长期还是短期租用，还是自己投资兴建以及建在哪，租在哪，面积多大等。通过建立数学预测模型分析该品牌商的过去几年的历史销售数据、该类产品的市场容积率和市场份额、区域占有率、以及该品牌商的战略规划和市场活动计划甚至竞争对手的竞争策略，并且根据该冷链物流企业的自身仓库仓储能力和操作能力，初步判定仅靠冷链物流企业自身仓库根本无法满足客户需求，通过在不同的区域短期租用数个面积不同的外库来满足出货需求是必然的选择。

在规划了外仓库容问题后，紧接着就是物流计划策略的制定与调整，包括出库策略、入库策略、库存策略和调拨策略，以解决内仓和外仓之间的库存存储与调拨、订单分配、库存管理、产品货期混乱不满足先进先出，内部调拨成本和操作成本等问题。

依据客户需求和客户满意度的安排，结合需求趋势预测与工厂的生产计划，考虑库容、吞吐能力、物流成本、物流时效以及库存水平和库存策略等约束条件建立入库计划优化模型，同时，重点关注高峰与次高峰期进行不同入库规则设定。

该业务场景下，高峰期更多需要解决库存分配问题，可通过需求预测、生产计划确定入库比例，实现周动态调整；而次高峰期则需要根据需求趋势，关注逐步释放外库库存或是移入外库库存，据此来确定各自分配比例，实现入库计划优化，杜绝爆仓现象发生，并且最大程度的对昂贵的冷库空间最大化利用。

是指客户的订单具体由哪个仓库进行发出的策略规则。依据配送辐射半径、客户数量、客户需求、客户距离、客户满意度、物流成本、物流时效、仓库产品和库存情况等约束条件建立优化模型，根据大量历史数据仿真模拟比较现有的按产品发货、按客户发货以及按区域-线路的发货等几种策略得出：按区域线路的策略更符合该企业的业务状况并且性价比最高，并且通过同线路拼车将客户分成东区、南区、西北、北区四大区域，分别由外库和内库各自进行发货需求覆盖，并且制定了相应的常规出库规则和要求。

进一步地，项目组细化重点产品和客户对比分析该出库策略下的表现，并充分考虑不同省份的发货周期、距离、发货量等设计特殊情况下的移仓和调拨规则。

通过合理库存的设定可以提升客户服务水平，提高产品可获得性，帮助生产、采购、运输形成一定的规模效应；同时应对上/下游的不确定性，确保需求波动和交货时间不稳定情况下的正常运营。

该品牌商通常遇到的缺货与爆仓并存问题，往往是库存策略设置的不合理甚至是缺失造成的，也是是通过本项目物流运作急需解决的一大核心问题。库存策略的设定，首先需要运用聚类和归类等一些算法对产品建立差异化分类模型。

如采用根据销量和波动性将产品按照ABC-XYZ及新品进行划分，针对不同象限区域内的产品，采用不同的服务水平和库存策略。进一步地，不同类别的库存可以采用不同的库存管理模式，通过设定合适的周转频率和安全库存获得最小总体成本，达到订货成本和库存持有成本动态平衡。

值得注意的是，安全库存设定时需要基于预测进行内外库库存是否充足的判断，以及根据预测偏差考虑关键品种的安全库存。库存策略的有效设定是入库策略中入库比例设定和库存检查的基础。

从业务闭环角度考虑，虽然上述设计的出库、入库、库存策略已经充分考虑各方面的因素和限制条件，同时在方案设计时整体规划内外库的出库频率和出库量的均衡情况，但实际运作执行过程中的小幅偏差，需要通过调拨进行动态调整实现。

该应用场景下，采用定期对比生产批量较大、生产间隔期较大的产品生产批号，以及对生产批号设置预警规则等有效进行系统调拨建议，指导业务人员合理进行调拨操作，保证内外库先进先出的要求。

通过梳理客户需求、客户分类、产品分类、订单分类和物流基础属性等数据，有效利用大数据建模形成物流整体策略模型，将物流计划与供应计划和需求计划形成无缝协同和对接。从根源上有效解决物流领域几大核心难题：订单交付率低下、缺货和爆仓共存，频繁临时仓库发货、先进先出规则违背、紧急调拨频繁等一系列问题。

在智慧物流计划方案改善之后，销售旺季期间的整体库存水平下降了接近20%，日均单向调拨量约为当日处理量的10%，物流成本同比减低了近17%，同时，内库和外库出库均衡有效达成先进先出的基本原则，订单交付率提升了近15%。

对于业务操作人员而言，也能显著减少了其大量的无用功式的灭火行为：生产催单、紧急调拨、额外加班等等工作，并且操作人员其实不需要了解这些复杂的算法和模型本身，只是将自己的业务实践对模型进行训练和学习，同时更多的是根据贴近模型所生成的建议进行便捷的判断和选择，简化工作难度的同时提升决策准确性。