足不出户买遍全球，网购在改变人们获取商品方式的同时，也影响着各行各业。国家统计局公布的数据显示，2016年全国网上零售额为51556亿元，同比增长26.2%。从需求侧来看，人们线上消费的购买力和意愿愈发高涨，而如何在供给侧消化如此庞大的需求量，离不开强大的服务支持，最直观的体现就是物流配送。

“包裹多、流程杂、配送慢”是长期困扰物流企业的难题，而云计算、大数据的到来则提供了一剂良药。

腾讯云副总裁曾佳欣（左）和G7 CTO吴海波（右）

大数据变革传统物流

目前，中国物流业规模占据了全球市场的24%，达到2.2万亿美元，空间巨大。对于物流企业来说，如果想抓住万亿美元的机遇，就要在管理决策、资源配置、物料维护、运输效率等方面做出突破。智慧物联网公司G7 CTO吴海波认为，物流企业对于大数据的需求日益迫切。

吴海波回忆称，“我们想创造一个智慧物联网平台，实际上就是一条信息的高速公路，G7刚好是从北京通向新疆，是一条著名的‘丝绸之路’，所以我们觉得‘G7’这个名字非常贴切。”跨跃千年的贸易之路，为两地商家搭建了沟通的桥梁，加速了交易效率，从丝绸之路到电子商务，似乎多少有些冥冥之中的缘分。

在物流技术落后的时代，人们获取信息的方式非常机械化，再加上运送的货物很繁重，对工作效率造成了很大影响。随着移动互联网的普及，数据的及时性有了大幅提升，信息共享更加便利。

“如果想降低成本，就要深入地看到物流运输的底层。事实上，实现物流运输的这些人就是货车司机。基于这样的思考，我们把业务伸向了车的层面，于是开始从管车这件事情入手。”吴海波说。

显然，吴海波看到了物流行业的基本问题。国内城市物流的位移距离逐渐扩大，城配公司的价值体现需要更加综合。在物流车辆管理的过程中，通过搜集交通状况、行驶路线、停车时间、区域流量等信息，物流公司将在预测、调度、派发方面积累可靠的实践数据，减少人力、时间成本的消耗。

其实大数据应用物流行业并非新鲜事，不少公司都推出了物流机器人等智能终端。相较之下，G7的优势则在于对物流全程的实时感知，获取信息的方式更多是依靠传感器。通过将传感器放在车上，感知车辆每时每刻的运行情况，甚至是司机每次踩刹车、加油门的动作，以获取物流运输全程的实时数据。

大数据驱动物流离不开云

数据的价值不仅体现在挖掘和分析，更应作为驱动企业前进的战略资源。大数据离不开云计算的支撑，后者也在物流信息化的推进过程中发挥着重要作用。“作为一家智慧物联网公司，我们非常关注云计算，将业务服务以云的方式为企业提供。”吴海波谈到，“腾讯云上线初期，我们进行了小规模试用，后来发现他们的大数据产品非常适合我们的需求。”灵活、开放、响应快，是腾讯云的优势。

合作过程中，G7使用了腾讯云的分布式云数据库DCDB，这是一种兼容MySQL协议和语法，支持自动水平拆分的高性能分布式数据库——即业务显示为完整的逻辑表，数据却均匀的拆分到多个分片中。每个分片默认采用主备架构，提供灾备、恢复、监控、不停机扩容等全套解决方案，适用于TB或PB级的海量数据场景。“我们不用再过多考虑分表问题，系统可以自动解决。更重要的是，数据库还可以存储海量的数据。”

性能方面，DCDB标配PCI-e SSD存储，内核性能调优，支持读写分离技术，与自建方案相比有着10倍提升。部署使用过程中，Web控制台提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等全套解决方案，降低了对数据库的管理成本。值得一提的是，为了应对海量包裹引发的数据增量需求，DCDB能够维持平滑扩容，扩容后原有数据库将自动再均衡（Rebalance）数据，期间不会停服。

总的来说，大数据为物流企业带来的机遇大于挑战，关键在于选择最佳的合作伙伴，从而转型为以数据驱动的物流企业。这一过程中，物联网技术企业和云服务商将在百亿规模的物流大数据市场占得先机。吴海波表示：“我们致力于将物流全流程实现数字化，把数据开放给更多的物流企业，或者其他对数据有需求的生态伙伴。未来的生意是合作共赢，数据分享才有价值。”

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