近年来，“互联网＋”正以席卷之势，深刻改变着一众传统产业，物流业也不例外。搭上人工智能快车，智慧物流越来越安全、便捷、高效，打破了人们长期以来对物流业不透明的刻板印象，降本增效成为现实。随着无人机、无人车乃至无人船的介入，物流业有望在智慧的道路上越走越快，进入智慧生活新时代。 

无人卡车开启智慧港口新时代 

不久前，天津港集团公司、中国重汽集团公司和天津主线科技公司三方携手，打造全球首台无人驾驶电动卡车在天津港成功试运营。这对港口全方位开启智慧时代带有里程碑意义。 

记者在现场看到，这款无人驾驶电动卡车外表与一般卡车无异。但“大块头有大智慧”，在无人干预的情况下，装配有激光雷达、高清摄像头和智能计算单元的无人驾驶电动卡车，一气呵成完成了道路行驶、精确停车、集装箱装卸、障碍物响应等指定动作，实现了集装箱从岸边到堆场的全程自动驾驶水平运输。 

天津港集团公司科信部副部长朱连义说，这为港口解决自动化集装箱码头水平运输难题提供了可行的实践方案，更为促进我国绿色智慧物流创新发展做出了有益探索。 

自动化集装箱码头是港口未来发展趋势，也是世界一流海洋港口的重要标志。对于大多数港口来说，通过对已建集装箱码头进行自动化改造，是一条切实可行的升级途径。但是如何以经济可行的方案攻克集装箱水平运输难题，一直是大多数港口都绕不开的“拦路虎”。 

天津主线科技公司创始人兼CEO张天雷博士说，现阶段的自动化集装箱码头水平运输主要有两种模式：一种是采用自动导引车加地面埋设磁钉方案，但由于需要对码头地面等基础设施进行大规模改造；另外因定制化程度较高且产量少，售价往往高达数百万元以上。另一种则是无人驾驶电动卡车方案，可以自动智能驾驶出入码头和堆场，直接将集装箱送至指定位置，不仅缩短了运输环节，同时价格也相对更便宜。 

“无人驾驶电动卡车这种新型运输模式虽然近年来在国际上开始受到关注，但仍然只停留在概念性产品阶段，其智能化程度与电动底盘性能距离实地运营还有一定差距。”中国重汽集团技术发展中心汽车电子设计部副部长田磊表示，在天津港运营的开启，堪称无人驾驶电动卡车产品商业化落地的重要一步。 

智慧物流渐入佳境 

不只是港口物流的智慧升级，智慧这一核心概念正潜移默化融入物流的血脉中，“互联网＋”是背后最关键的驱动因素。 

在同城货运互联网化过程中，58速运、搬运帮、货拉拉“三大巨头”崛起，正在成长为智慧物流的支柱级品牌。其中，58速运以“货的”业务为特色；搬运帮以服务为主，按时收费模式得到更广泛的推广；货拉拉仍采用“互联网＋同城货运”的模式，目前业务增速超过100％并且覆盖国内的112座城市。 

专家认为，今年我国同城货运的市场规模将达万亿级。受新零售产业和智慧物流的影响，同城货运将会占据城市物流70％的份额。经过“互联网＋”催化及洗牌后，同城货运会精细到仓储社区化、体验场景化、配送智能化、服务个性化。 

电商由于产业链天然需要，也将触角伸至智慧物流领域。阿里早已投资成立了菜鸟网络，并与物流界的“三通一达”通过协议建立了中国智能物流骨干网。京东的智慧物流体系以“无人仓、无人机、无人车”研发为基础，主打全自动仓储，并利用自身在自营和平台上收集的大量数据进行仓储物流的定位分析。京东集团副总裁肖军表示，京东在2017年已经实现无人仓、无人机、无人车等智慧物流项目的全面落地运营，2018年将完成多地多中心协同发展、从点到面全面辐射的战略布局。 

智慧物流仍需创新突破助力 

智慧物流的明天是什么样子？当前看来，人工智能、大数据、区块链等前端技术的飞速发展，使得应用的便利性越来越超出人们的想象，智慧物流带来的诸多改变值得期待。 

在上海，涵盖陆、海、空全方位的智慧物流网络已迈开探索的脚步。上海面积最大的开发区临港地区，如今已启动陆、海、空无人系统综合示范区建设。在无人驾驶和智能网联汽车方面，临港示范区一期将建设总长4.7公里的智能网联汽车测试道路、封闭测试场和部分开放道路测试区，涵盖高速、城市、乡村和物流仓储等各种交通要素，为智能网联汽车走向市场提供最为关键的测试；临港还将利用面积约1平方公里的滴水湖，建设无人船测试区，测试对象包括水面无人艇、水下机器人、水下声学仪器等；建设直径6公里、高200米的两块低空多旋翼无人机飞行空域，为无人机测试打开大门。 

智慧物流正深刻改变国内物流业的面貌。数据显示，2017年我国社会物流总费用占GDP的比重由2014年的16.6％下降至14.6％，物流降本增效成效显著，对于降低全社会的物流成本，推动经济高质量发展起到了关键作用。交通运输部副部长刘小明透露，将继续创新物流发展动能，深入推进“互联网＋”战略，推进物流业高质量的发展取得更大的成效。 

值得注意的是，我国物流业与西方发达国家相比，智慧物流起步晚，互联网基础设施智能化规划建设不足，物流环节间的智能匹配、智能调度、自动化运作实现还处于初级阶段。还有专家指出，目前智慧物流存在的最大问题还是智慧系统和执行系统不能够有效地同步。 

加快智慧物流转型依旧任重道远。除了应用层的创新探索外，还需在关键技术层面继续攻坚突破，加强信息系统建设，努力消除“信息孤岛”，打破条块分割，鼓励企业的创新行为，让物流业在加速智慧化过程中助力生活更美好。