技术的迭代升级，可以将很多原本互不联系的个体聚合为整体，甚至原本我们意识的常识彻底翻转过来。

就像我们曾经认为计算机科学和人文学科不沾边。但在AI的不断发展下，哲学、美学、社会学、文学等领域却成为了影响AI发展至关重要的内容。本来无法交汇的两种思维在某个技术奇点中得到了碰撞。

这种事并不新鲜。比如说在京东物流主办的2017全球新一代物流峰会中，提出了这样一个想法：物流共生。

 

这显然突破了我们在常识中对物流的认识。一般情况下我们认为，物流体系之间是相互竞争的关系，互不融合，也难以结合，并且相对独立于其他产业线，自成格局。但在京东物流提出的新一代物流体系中，却认为体系化、模块化、跨越式的产业迭代方式，可以让物流体系之间产生化学反应，并且带给用户更好的零售体验。

这个思路之所以能够被提出，背后隐含着多个技术端口的成熟和应用。所以今天我们就来从技术的角度看一下，到底为什么物流可以共生？共生关系的搭建又会带给整个产业，尤其是零售革命什么样的意义？

种种迹象表明，物流的共生化、科技化，对于京东主导的零售迭代发生着超乎常识估计的价值。

 

AI带来的识别、预判和信息交互处理能力，正在变成众多产业的粘合剂，在物流中也不例外。

京东物流在描述物流产业的未来时，使用了“3S”的描述方式，即短链、智慧、共生。

 

其中智慧这一环节，可以看做是短链物流的技能支撑，又可以被视为共生物流体系的先决条件。

京东物流CEO王振辉在活动中谈到物流未来化时，给出了一个明确的未来判断“我希望三到五年内，我家缺芹菜这个事情不是第二天给你送来，应该我提前知道你家缺芹菜，会提前给你送过到。”

这种听起来有点科幻的能力，就来自AI与用户数据、物流结构网络嫁接起的智能分析与决策系统。当用户需要形成弹性网络，整个市场的供需关系趋近有序和规律化之后，大数据+AI的分析系统实质上是可能对整个供需关系作出预测的。随之而来的就是可以让物流先一步准备和提供服务，真正实现先用户所想的提前服务能力。

 

毫无疑问，AI技术的带来的流量预测、消费预测和精准识别技术，正在为物流提供全新的、全景式、差异化的感知能力。通过AI这双上帝之眼，物流体系正在架设全新的市场机遇和社会化空间，这也是众多不同层级的物流体系可以结合互补的技术基石。

而长期布局相关技术，组建了X、Y两大前瞻性技术事业部的京东，显然可以将这种物流行业急需，但一般物流体系无力自行研发的能力共享化、开放化，从而变成整个产业链的眼睛和大脑。

通过京东输出的大数据、云计算、金融服务体系和AI能力，物流体系将可以合力成为互不抵触，并且带来更大体验优势的关系体系。

通过让物流从钢筋铁骨的传输网络，变成有血有肉有智慧的技术中枢，可以说是京东目前在物流行业中最前瞻而具有战略地位的优势。也是缩减整个产业链浪费、提高整体物流行业效率的关键所在。

 

在AI这个后端大脑之外，我们还应该看到另一种技术的快速进场，快速投入使用创造价值，正在更好的融合物流体系，搭建共生关系。

那就是无人化。

虽然在普通人的认识中，无人物流还离我们很远。但实际上，无人物流可能今天就在为你服务。

今年11.11前夕，京东物流落成全球首个全流程无人仓。至此，京东物流已经实现了无人仓、无人机、无人配送等“无人系列”全面投入实战。无人物流甚至成为了京东一定程度上的品牌代名词。

 

而无人化的背后，隐藏着物流行业的结构关键点正在从重度劳动力指向，演变为技术和工程化指向。试想，随着无人仓、无人配送等体系大幅度升高了物流效率，那么不同物流体系中原本需要彻底重建的整套流程，就有很多部分可以省略甚至共享。原本必须同样粗重的物流产业各环节，可以因时因地因需来进行调整，彻底构建模块化产业模式。

比如说，当某家物流体系爆仓时，原本的解决方案就是寻求新仓库，并且需要马上加派、征召人手，但一旦爆仓结束，这些新库房和人员就会成为累赘，变成企业的负担甚至麻烦。而如果无人化流程疏通后，物流企业在极端情况下只需要协调可以快速投入使用的无人仓库和配送机器人，就可以马上解决即时需求，并且没有任何后续成本负担产生。

在京东物流的未来规划里，希望在合作中逐渐沉淀各项服务的标准，将各项物流服务形成独立的、可复用的模块，在物流内部及与合作伙伴进行积木组合，形成稳定、可规模化的产品体系。而积木组合的动力，就来自于无人物流带来的效率与体系接口间的商业想象力。

京东的无人化物流体系、仓储体系和陆续投入实战的无人机器人，正在带给物流成本、效率、规模化等领域的全面冲击。而京东作为无人物流领域的先行者和身位领先者，或许可以通过这一体系的共享与赋能，成为泛物流产业的动力提供者。

新一代共生化的物流超级物种，也许孕育于这个关系之间。

 

或许有人会认为，物流中AI、无人化、大数据、区块链等技术的应用，解决的是物流产业内的问题，不过是提升了效率缩小了成本开支。

但事实上，物流的未来进化绝不只是满足于一个领域的商业需求。因为物流关系着更多产业可能的实现，对于零售迭代整体命题而言至关重要。

尤其是物流共生体系带来的价值想象，或许会将物流带给用户的使用体验推向新的峰值。物流共生体系在数据、运算和智能等关键元素的帮助下，能够不断向前发展，完成从聚合到聚变的迭代进程。

 

至少目前已经可以看到，物流新物种的建立，可以多方面赋能零售革命的需求和升级路径。比如：

1.模块化物流共生体系，会大幅缩减物流成本，从而降低了消费者的成本负担，最终让消费者感受不到物流的存在。真正做到了所见即所得，所想即可买。

2.基于物流的高度个性化服务成为可能。传统物流的结构单一，往往无法满足特殊需求，比如消费者不想见到快递员怎么办？消费者需要在极其精准的时间点得到商品怎么办？是否可以达成成本不高的超快速送递等等，或许都可以在智能决策与无人化带来的高效率中成为可能。未来，消费者将不是接受物流服务，而是定制甚至定义物流服务，让物流成为消费本身的一部分。

3.把用户画像能够输出为具体服务。千人千面的零售服务，一直以来都被零售产业所关注。但真正实现精准导流，有效释放的定制化服务，需要消费者众多消费习惯、消费场景以及消费交互上面的能力达成。这些能力无法仅仅靠线上来完成，必须依靠线下与用户的交互生成更精准的用户画像，这个能力也有赖于物流带来的智慧能力升级和物流共生体系结合。

种种可能性还有很多，我们可以预见的是，在商业价值与技术迭代的趋势下，物流产业共生体系会快速形成。在这个关系的促使下，零售革命很可能迎来真正的技术燃点。

后续从物流到零售的故事，可能需要我们破除很多“常识认知”去思考和观察。